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(资料图)

一. 概述

A/B Testing 作为因果推断的「黄金标准」，是效果评估的利器。

火山引擎 A/B 测试（DataTester）是一站式大规模的在线 A/B Testing 和智能调优平台，它基于稳定可靠的分流能力、科学完善的统计引擎、智能的调优算法，提供了从制定优化目标，到实验设计、指标计算、统计分析，再到功能全量发布的贯穿整个产品迭代周期的一站式服务。

覆盖产品功能迭代、推荐算法优化、技术性能优化、运营素材调优、广告投放营销策略优化等业务场景，鼓励企业在业务迭代的路上，大胆假设、小心求证，为从一线到管理者做高质量决策赋能，降本增效、助力企业稳定持续增长。

二. 功能简介

全域实验，可以支持客户端（Android、iOS、Web、H5、WAP、微信小程序）、服务端（Java、Python、Go、Node.js）的实验。
流量圈选，支持灵活多样的属性规则配置，让您精准圈选目标受众。
支持互斥实验，有效避免指标干扰。比如想在同一页面运行多个测试，但是担心用户参与多个实验而影响结果准确性。互斥组可以让实验流量避免重叠，切断实验影响相关性。
支持多维下钻，全面分析让决策更明智。如果担心增加新功能按钮点击会降低收入，我们可以同时分析多重指标，衡量整体影响。报告多维下钻分析，避免以偏概全，助力发现效果显著的用户群体，让业务决策更明智。

1. 实验无界：不限制实验和版本数量，随时上新策略，持续快速迭代。

2. 集成分析：深度集成「用户增长分析」产品，一站式看板、指标和分群，让分析更流畅迅捷。

3. 指标丰富：支持 pv、uv、pv/uv、sum、sum/pv、sum/uv 六大类指标分析，丰富全面。

4. 灰度发布：自动化变更流量权重，平滑上线新版本，保证重大问题即刻回滚、及时止损。

5. 新人实验：针对新用户提供特型实验，持续优化拉新和留存。

6. 智能结论：统计引擎自动化分析实验效果，产出指示性实验结论，辅助科学决策。

7. 生态开放：提供丰富的 OpenAPI 支持定制化需求，您可以自主管理实验。

1. 产品

产品功能迭代：头痛产品升级核心功能该采用哪一版本？用小部分流量进行互斥 A/B 测试，让您在不影响用户体验的同时，从多种方案中找到最优解。
用户路径设计：多种用户路径设计方案，哪个版本转化效果更好？建立 A/B 测试，重点观测转化漏斗指标，计算用户路径转化过程中各个环节的转化率，将转化最好的方案全量发布至线上。
UI&交互优化：不同的页面布局、界面交互，哪个才是理想的方案？UI&交互大改版，可通过 A/B 测试，通过对比不同方案下点击、转化、留存等指标，找到最佳迭代版本。

2. 运营

活动页面优化：对活动落地页的文案、图片、按钮、颜色等进行持续优化，让各要素都最大程度上地提高活动转化和付费留存，帮助运营人员提高整体投入产出比。
推送方案择优：选择推送文案/落地页，依靠经验下判断不免存在偏颇。开启推送测试，小流量先验，根据分析报告，做出科学选择。同时可设置不定时循环文案/落地页进行推送，降低单调性。
可视化编辑：想进行 A/B 测试却没有研发人员支持？您可利用可视化编辑，以简单的拖移操作，完成页面图片/文本的替换与编辑、元素位移等操作，生成实验方案。无需更多代码工作。

3. 研发

推荐算法优化：优化后的算法是否可以提升相应业务的数据指标？可通过 A/B 实验进行小规模验证，避免负向表现带来大范围影响，适用于基于内容、协同过滤和关联规则的各类推荐算法优化。算法包括基于内容的推荐算法（根据用户的历史记录推荐相似内容）、基于协同过滤的推荐算法（根据有相似兴趣用户的行为推荐相关内容）、基于关联规则的推荐算法（根据内容本身的相关性给用户推荐），最终提高用户使用黏性。
灰度发布：发版前的功能/性能测试盲区，极有可能留下隐性问题，影响用户体验甚至导致用户流失。火山引擎 A/B 测试与智能运营模块打通，提供灰度发布功能，让研发者可在功能迭代时逐步放量，出现问题一键回滚，及时止损。

4. 市场营销

投放落地页优化：广告投放消耗高，线索转化却很低，如何解决？可通过可视化 A/B 测试，对落地页的标题、图片、文案、表单域及整体布局等进行可视化编辑，多版本投放，择优选择，提升营销效率。
以单链接投放多个页面：多个落地页通过不同广告计划投放，流量分配不均，数据对比困难，无从择优。建立多链接测试，访问同一链接的用户可分流至不同版本落地页，从而科学地选出最佳投放页面。
投放流量：人工调配投放流量耗时耗力，效果也难达到最佳。您可开启智能化流量调优，它应用贝叶斯统计原理，可实时对比多页面指标，流量自动向表现最佳的页面倾斜，动态更新流量配置，稳定实现 ROI 最大化。

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